[软件][振动控制] FOUR_TRAN 案例7: 钢楼梯实测振动数据(不同频率成分对加速度峰值的贡献) (FOUR_TRAN Ex7: Frequency spectrum of measured vibration data of Steel stairs)

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最近参与的一个钢楼梯振动舒适度控制的项目，实测了钢楼梯在不同加载工况下的加速度时程。

在处理数据的时候发现，有些实测曲线整体看来变化较为平稳，有些曲线则会在局部出现一些零散的突兀点，而最大值往往就是这些突兀点控制。

下面是两组这样的曲线，第一组是相对平稳的曲线，第二组是存在明显零散的突兀点。

Data1

Data2

第一直觉，这些突兀点应该是高频成分导致。我们可以采用( [数学][地震动][软件] FOUR_TRAN: Fourier Analysis Tool [傅里叶分析工具] )对其他进行频谱分析，并通过滤波处理，获得不同频率成分的加速度时程，进行对比。

把数据导入FOUR_TRAN，进行分析如下。

第一组曲线不同频率成分的加速度时程曲线

第二组曲线不同频率成分的加速度时程曲线

汇总不同频率成分加速度曲线峰值

由以上分析可见：

（1）第二组数据的高频成分比第一组数据大，40HZ~80HZ成分占据了加速度峰值达到原始数据的79.3%，远大于第一组数据的43.1%。

（2）对于第二组数据，零散的突兀点是高频成分所致！高频成分对加速度峰值贡献极大！！

（3） 如果以峰值作为一个评价指标，这个时候高频成分的来源分析就特别重要。如果高频成分是真实的，比如一些附属结构引起，那就必须以实测值为准。如果高频成分是仪器不稳定引起，或者是测试时候受一些异常操作影响，那就应该过滤掉再进行评估。

（4）最后的最后，舒适度需要以真实体感结合为主，数字只是数字。

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• 案例 ( Examples )

[00] [数学][地震动][软件] FOUR_TRAN: Fourier Analysis Tool [傅里叶分析工具]

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[02] [数学][软件] FOUR_TRAN Example 2: Square Wave Signal Decomposition [FOUR_TRAN傅里叶分析工具使用案例2: 方波信号分解]

[03] [数学][软件] FOUR_TRAN Example 3: Earthquake Ground Acceleration Frequency Spectrum Analysis [FOUR_TRAN傅里叶分析工具使用案例3: 地震波频谱分析]

[04] [数学][软件] FOUR_TRAN Example 4: Stock Periodicity and Volatility Analysis [FOUR_TRAN傅里叶分析工具 案例4: 股票周期性和波动性分析]

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[08] [振动控制] 拍振现象 (Beats Phenomenon)

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