[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例9(不同参数修正结果)

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V2022版本的DataSmoothing 软件(  [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正/局部平滑修正等功能，十分强大，可以处理复杂的曲线平滑问题。结合DataSmoothing提供的功能，可以通过不同参数及不同处理组合，得到不同的平滑修正结果，这里通过一个简单的案例演示不同参数修正的结果。

原始曲线

修正参数1

修正参数2

修正参数3

由上述修正结果可看出，通过不同的参数及不同的手法，可以得到不同平滑度的滞回曲线结果，DataSmoothing给使用提供了极大的灵活性。

• DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples)

[01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1

[02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2

[03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例

[04]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3

[05]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线)

[06]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5

[07]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例6

[08]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)

[09]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例8 (组合停顿点修正)

[10]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例9

• 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具，感兴趣的小伙伴可以看看

NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。

OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。

Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。

SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。

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