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小伙伴的试验数据有问题找我们处理,用DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 做个滞回曲线平滑修正案例。以下是小伙伴的数据,可以看到很多地方抖动厉害,无法直接使用,必须经过修正处理。
这是小伙伴的试验滞回曲线
可以发现,原始的滞回曲线极度不平滑,非常多毛刺点,无法直接使用,需要修正。
将滞回曲线数据导入 DataSmoothing,通过简单设置参数,点击Run Smoothing运行修正,即可完成修正,结果如下图所示。
可以在图形面板上将修正后的数据单独显示,可以查看修正的效果,若修正效果不理想,可以再次调整参数,然后运行分析。对于这个例子,可以发现修正后的数据非常漂亮,基本可直接使用了。
修正完毕后,可点击Save Results保存数据结果,以下是将数据结果在EXCEL中绘制折线图的效果。
- DataSmoothing 的软件案例 ( Application Examples)
[01] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1
[02] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2
[03] [工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例
[04] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3
[05] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例4 (隔震支座竖向荷载-位移滞回曲线)
[06] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例5
[07] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例6
[11] [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)
- 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具,感兴趣的小伙伴可以看看
NoiseRemoval:http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是,修正试验数据中的噪声,适合那些许多波动试验数据曲线。
OutlierRemoval:http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是,剔除数据中的异常点,毛刺点,跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。
Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201 该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。
SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。
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