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小伙伴问，振动台试验如何获得结构的自振特性。提取了振动台试验的数据，如何进行处理。
结构进行地震振动台试验前，均会进行结构动力特性试验。
自振特性的测试有很多种方法，如自由振动法、正弦波扫频法，白噪声扫频法。
其中白噪声扫频法的大概意思是，将模型安装在振动台后，进行地震波加载前，在振动台上输入小振幅的白噪声，进行激振试验，测量台面和结构的加速度反应。通过传递函数、功率谱等频谱分析方法，获得结构模型的自振频率、阻尼比、振型等参数。
于是小伙伴随手扔来一个白噪声扫频后测点的响应结果，按上面的思路，试试处理一下。
将测点响应导入本站的 FOUR_TRAN ( [数学][地震动][软件] FOUR_TRAN: Fourier Analysis Tool [傅里叶分析工具] ) 软件，并进行傅里叶分析 （Fourier Analysis）,如下图：
可以发现在频率3~3.5Hz位置，幅值谱很大。该位置很可能就是结构的基频。
将数据导出，并进一步导入本站的DataSmoothing （ [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ）软件，进行平滑处理。如下图所示：
可以较为清晰的看到结构的基频在3.2HZ左右，其他凸起是结构的其他阶频率。
另外，这是一个数据点的处理。实际上，严格的处理是，要处理多个点，然后分析各测点的功率谱，互功率谱，相干函数综合确定结构的自振特性。简单说，就是得分析多个点，相互对比，相互验证是否为真的频率而不是其他噪声。但基本思路是类似的。
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谢谢，崔老师的分享，我终于明白了如何从振动台试验获取基频了，而且我私信崔老师，崔老师，崔老师一直耐心给我解答。