著名的几何概率问题——蒲丰投针问题（Buffon’s Needle problem），最初由数学家Georges-Louis Leclerc, Comte de Buffon于18世纪提出。问题可表述为：假定长度为L的的针，随机投到画满间距为T的平行线的纸上，求针和平行线相交的概率。同时有趣的是，该概率值和圆周率(PI)有关系，因此，我们可以利用投针试验来计算圆周率(PI)的值。实际上，这个试验更有价值的地方在于:我们可以设计一个试验，它的概率与我们感兴趣的一个变量有关，然后通过大量试验来估算这个量，这其实就是目前使用得十分广泛的蒙塔卡罗法（Monte Carlo method）的主要思想。
接下来我们用计算机来模拟这个投针过程，并估算圆周率(PI)的值。假设针的长度为L，平行线的长度为L，针的中点可以在0~L中随机出现，投针角度为0~PI随机值，则圆周率(PI)的值则为可以通过公式：（2*Total drops/Num of Hits）来估算。Total Drops为投针数量。Num of Hits为针与平行线相交的次数。
投针次数10的模拟实验：
投针次数100的模拟实验：
(1) 随着投针数量的增加，圆周率(PI)值趋向于精确值。
(2) 点击图片可以重新进行试验！体验一下！
这个是蒙特卡洛算法吗
崔博您好，这个点一下就动的图片是如何实现的。难道每点一次都会重新计算？还是预先存储好的。望您指点 😉
重新计算
好有趣！
数学最好玩 😈
哈哈