Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Programming [编程] / Structural Engineering [结构工程]

[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 软件基本功能：试验数据平滑，支持全局平滑修正和局部平滑修正，支持图形交互的方式，控制曲线修正的范围及修正强度。 最初制作这个软件主要用于平滑试验数据，后面对软件进行了扩展，除了对试验数据进行平滑外，还可以用于对数据进行修正，因此准确说，这是一款试验数据平滑修正工具，既可处理滞回曲线的抖动异常，也可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题等，功能蛮强大。 软件版本迭代： 20221129版本：[工具][试验][编程] DataSmoothing V2020: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 20220918版本：增加 局部区域平滑修正功能： [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例7 (局部区域平滑修正)(精) 20221005版本：增加 停顿点及平滑组合修正功能： [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例8 (组合停顿点修正) …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Programming [编程] / Structural Analysis [结构分析] / Structural Engineering [结构工程]

[试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve)

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的应力-应变试验数据做个修正案例。 如下图所示，是原小伙伴的应力应变数据，可以发现在应变较小时，曲线异常抖动，在应变较大后期也存在部分跳跃的不连续位置。 首先在数据平滑之前，先将原始试验数据导入PPC软件( [软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具] )进行停顿点修正。因为试验过程中的停顿点和非停顿点可以认为是两类频率非常不同的数据，那么保留停顿点直接对原始数据进行平滑修正可能会影响平滑修正效果。 下图是停顿点修正前后的应力曲线，可以发现，试验曲线存在较多停顿点，而且基本都集中在峰值应力位置，这些停顿一般是试验过程中途暂停导致。   进一步将停顿点修正后的数据导入DataSmoothing ([工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具])进行平滑修正，如下图。 修正完毕后，导出修正前后的数据并绘图如下，可以发现，经过平滑修正后的应力-应变曲线趋势更加清晰。 关于试验数据修正程序介绍 ( Program Introduction) NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Programming [编程] / Research [科研] / Structural Engineering [结构工程]

[软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 朋友找我们写的一个小工具，主要功能是修正试验曲线的停顿点。我们知道做拟静力试验，很多时候并不是一次性做完，而是做一下然后停下来看试验现象、或者停下来进行一些检查，确保没问题后再进行试验。而在停下来的时候记录仪器通常并不会停止记录，这就会导致很多停顿点，有些时候这些停顿点会影响数据的处理和分析。因此，可以考虑对数据的停顿点进行处理。另外，修正完停顿点后，试验曲线的数据量通常也会显著减少。如果需要做这之类修正就可利用这个工具去做。 PS:2022/11/20 对程序进行更新，增加了局部平滑修正选项，可使得停顿点修正得进一步的改善。 程序案例 ( Program Examples) [01] [试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve) [02] [试验][工具] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 2(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Structural Engineering [结构工程]

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例3

实干、实践、积累、思考，创新。 小伙伴试验数据出问题，找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果。 将数据导入DataSmoothing： 原始数据在滞回环的角点存在异常凸起： 对于这个情况，采用默认的参数，进行一个低阶的平滑参数修正，修正后滞回曲线如下图 可以看到，修正后，滞回环角点的异常突出点基本消除了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Research [科研] / Structural Engineering [结构工程]

[工具][试验][编程] DataSmoothing + OutlierRemoval 试验滞回曲线修正与平滑案例

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴试验数据遇到问题，找我们修正。于是有了这个采用 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 联合OutlierRemoval（ [试验][软件][科研] OutlierRemoval: A Program for Removing the Abnormal Point of Your Test Data [试验数据异常点修正工具]）试验滞回曲线修正与平滑的案例。 原始滞回曲线 原始数据如下，发现许多毛刺点。 OutlierRemoval毛刺点处理 采用OutlierRemoval处理毛刺点如下图 处理完毛刺点后滞回曲线如下图。由图可见，毛刺点修正后，曲线真实形状出现了。但是局部依然有许多锯齿，曲线不够平滑。 …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Research [科研] / Structural Engineering [结构工程]

[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1

实干、实践、积累、思考、创新。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果吧。 曲线1： 曲线2：     小伙伴做完试验，很慌，看到软件的修正结果后，心就稳了。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] DataSmoothing …

Civil Engineering Test [土木工程试验] / My Software [我的软件] / Programming [编程] / Research [科研] / Structural Analysis [结构分析]

[试验][软件][科研] OutlierRemoval: A Program for Removing the Abnormal Point of Your Test Data [试验数据异常点修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 根据小伙伴的建议，制作了这个程序。 程序图标 ( Program Icon )： 程序介绍 ( Program Introduction) 程序主要主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。 数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 比如我们做试验的时候，仪器采集的位移计数据可能就不稳定，通常就会出现这些毛刺点，而且一般仪器采集的频率比较搞，采集的数据比较密集，后期人工处理比较困难，因此可采用程序去处理。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 软件案例 ( Application …