[软件][振动控制] FOUR_TRAN 案例7: 钢楼梯实测振动数据(不同频率成分对加速度峰值的贡献) (FOUR_TRAN Ex7: Frequency spectrum of measured vibration data of Steel stairs)
实干、实践、积累、思考、创新。 最近参与的一个钢楼梯振动舒适度控制的项目，实测了钢楼梯在不同加载工况下的加速度时程。 在处理数据的时候发现，有些实测曲线整体看来变化较为平稳，有些曲线则会在局部出现一些零散的突兀点，而最大值往往就是这些突兀点控制。 下面是两组这样的曲线，第一组是相对平稳的曲线，第二组是存在明显零散的突兀点。 Data1 Data2 第一直觉，这些突兀点应该是高频成分导致。我们可以采用( [数学][地震动][软件] FOUR_TRAN: Fourier Analysis Tool [傅里叶分析工具] )对其他进行频谱分析，并通过滤波处理，获得不同频率成分的加速度时程，进行对比。 把数据导入FOUR_TRAN，进行分析如下。 第一组曲线不同频率成分的加速度时程曲线 第二组曲线不同频率成分的加速度时程曲线 汇总不同频率成分加速度曲线峰值 由以上分析可见： （1）第二组数据的高频成分比第一组数据大，40HZ~80HZ成分占据了加速度峰值达到原始数据的79.3%，远大于第一组数据的43.1%。 （2）对于第二组数据，零散的突兀点是高频成分所致！高频成分对加速度峰值贡献极大！！ （3） 如果以峰值作为一个评价指标，这个时候高频成分的来源分析就特别重要。如果高频成分是真实的，比如一些附属结构引起，那就必须以实测值为准。如果高频成分是仪器不稳定引起，或者是测试时候受一些异常操作影响，那就应该过滤掉再进行评估。 （4）最后的最后，舒适度需要以真实体感结合为主，数字只是数字。 相关博文 ( Related Topics) [00] [数学][地震动][软件] …
