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[试验][软件][科研] CurveCorrection 2024: General Curve Correction Program [通用曲线修正程序]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 小伙伴找我们写的程序。通用的曲线修正程序，基本功能是，通过图形交互方式 删除点，移动点，进而 “所见即所得” 修正曲线。 适用于各种类型的曲线。修改后的曲线可以输出EXCEL图标或保存为文本文件。 这个程序也可以说是 [试验][软件][科研] LoopModifier 2024: Hysteretic Loop Modification Program[滞回曲线修正工具 2024版] 程序的一个变种，LoopModifier主要侧重于滞回曲线的修正，CurveCorrection则是通用曲线，而使用上更加简洁和通用，而且目前多一个删除点功能。 新版进一步增加了 “多组曲线导入”，多组曲线可同时修正。 程序界面 ( Program Interface ) 程序下载（Program Download） …

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[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例12

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的滞回试验曲线，利用DataSmoothing软件（ [工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] ）做个平滑修正案例。 修正前的曲线 导入DataSmoothing运行修正 修正后的曲线 修正前后对比 由图可见，经过DataSmoothing修正后，滞回曲线得到了平滑，且并未显著改变原曲线的特性和趋势·。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  [工具][试验][编程] …

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[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例9(不同参数修正结果)

实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件(  [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正/局部平滑修正等功能，十分强大，可以处理复杂的曲线平滑问题。结合DataSmoothing提供的功能，可以通过不同参数及不同处理组合，得到不同的平滑修正结果，这里通过一个简单的案例演示不同参数修正的结果。 原始曲线 修正参数1 修正参数2 修正参数3 由上述修正结果可看出，通过不同的参数及不同的手法，可以得到不同平滑度的滞回曲线结果，DataSmoothing给使用提供了极大的灵活性。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] …

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[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例8 (组合停顿点修正)

新版软件已更新，请移步：[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] 实干、实践、积累、思考、创新。 V2022版本的DataSmoothing 软件(  [工具][试验][更新] DataSmoothing v2022: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] ) 增加了 停顿点修正与平滑修正组合功能，这是一个非常强大的功能，非常适用于处理带停顿点的曲线平滑问题。这里通过一个简单的案例进行演示说明。 原始曲线 初始曲线如下图所示，整个曲线存在抖动，且在部分区域存在明显的停顿点。 平滑修正 对曲线进行全局平滑修正，如下图所示。由图可见，全局平滑修正后，相比原曲线，较大范围的抖动都修正了，但是曲线的停顿点依然存在，而且整个曲线平滑度不够。 …

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[软件][试验] PPC: Pause Point Correction [试验曲线停顿点修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 朋友找我们写的一个小工具，主要功能是修正试验曲线的停顿点。我们知道做拟静力试验，很多时候并不是一次性做完，而是做一下然后停下来看试验现象、或者停下来进行一些检查，确保没问题后再进行试验。而在停下来的时候记录仪器通常并不会停止记录，这就会导致很多停顿点，有些时候这些停顿点会影响数据的处理和分析。因此，可以考虑对数据的停顿点进行处理。另外，修正完停顿点后，试验曲线的数据量通常也会显著减少。如果需要做这之类修正就可利用这个工具去做。 PS:2022/11/20 对程序进行更新，增加了局部平滑修正选项，可使得停顿点修正得进一步的改善。 程序案例 ( Program Examples) [01] [试验][工具] 试验应力-应变曲线平滑修正案例 1(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) (Case of smoothing correction of test stress-strain curve) [02] [试验][工具] 试验力-位移滞回曲线平滑修正案例 2(PPC试验停顿点修正+DataSmoothing平滑修正) …

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[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例6

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴的试验数据有问题找我们处理，用DataSmoothing [工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具] 做个滞回曲线平滑修正案例。以下是小伙伴的数据，可以看到很多地方抖动厉害，无法直接使用，必须经过修正处理。 这是小伙伴的试验滞回曲线 可以发现，原始的滞回曲线极度不平滑，非常多毛刺点，无法直接使用，需要修正。 将滞回曲线数据导入 DataSmoothing，通过简单设置参数，点击Run Smoothing运行修正，即可完成修正，结果如下图所示。 可以在图形面板上将修正后的数据单独显示，可以查看修正的效果，若修正效果不理想，可以再次调整参数，然后运行分析。对于这个例子，可以发现修正后的数据非常漂亮，基本可直接使用了。 修正完毕后，可点击Save Results保存数据结果，以下是将数据结果在EXCEL中绘制折线图的效果。 DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 [03]  …

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[软件][试验] SawtoothRemove滞回曲线锯齿修正工具——案例2

实干、实践、积累、思考，创新。 这是SawtoothRemove的修正案例2。 用小伙伴的试验数据做的 SawtoothRemove（[软件][试验][研究] SawtoothRemove: Remove the Sawtooth Patterns in Your Test Data [剔除试验数据中的锯齿]） 案例。直接上图，看修正过程和结果。 （1）将滞回曲线数据导入SawtoothRemove，从下图可以看见，滞回曲线有非常多的局部跳动，这种跳动也可以理解为一种锯齿。 （2）点击Analyze Loop分析滞回环，分析完毕我们可以在LOOP No.下拉菜单中查看各个滞回环，各个滞回环会在右边的绘图面板中显示。 （3）可以单独显示某个滞回环曲线，可以发现单个滞回环曲线有非常多的锯齿。 （4）直接点击 “修正数据的锯齿” 按钮，可一键修正锯齿，如下图所示，修正的曲线如红色所示，变得非常平滑，原来的锯齿修正了。 （5）可单独显示修正后的曲线，如下图。 （6） 最后点击 “输出EXCEL曲线图” ，可将曲线图直接输出到EXEL表，方便使用者进行后续数据的处理。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具，感兴趣的小伙伴可以看看： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 …

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[软件][试验] SawtoothRemove滞回曲线锯齿修正工具——案例1

实干、实践、积累、思考，创新。 小伙伴试验数据出问题，找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 SawtoothRemove（[软件][试验][研究] SawtoothRemove: Remove the Sawtooth Patterns in Your Test Data [剔除试验数据中的锯齿]） 案例。直接上图，看修正过程和结果。 （1）将滞回曲线数据导入SawtoothRemove，从下图可以看见，滞回曲线有非常多的局部跳动，这种跳动也可以理解为一种锯齿。 （2）点击Analyze Loop分析滞回环，分析完毕我们可以在LOOP No.下拉菜单中查看各个滞回环，各个滞回环会在右边的绘图面板中显示。 （3）可以单独显示某个滞回环曲线，可以发现单个滞回环曲线有非常多的锯齿。 （4）直接点击 “修正数据的锯齿” 按钮，可一键修正锯齿，如下图所示，修正的曲线如红色所示，变得非常平滑，原来的锯齿修正了。 （5）可单独显示修正后的曲线，如下图。 （6） 最后点击 “输出EXCEL曲线图” ，可将曲线图直接输出到EXEL表，方便使用者进行后续数据的处理。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具，感兴趣的小伙伴可以看看： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 …

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[工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴试验数据出问题，找我们处理。 用小伙伴的试验数据做的 DataSmoothing （[工具][试验][编程] DataSmoothing: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]） 试验滞回曲线平滑修正案例。 直接上图，看修正过程和结果。 原始数据，存在锯齿： 将数据导入DataSmoothing： 设置参数修正： 修正后滞回曲线 修正后位移历程，可以看到，原始数据是锯齿波动的： 将修正结果导出，并绘图，可见数据得到了修正： 修正前后滞回曲线对比： DataSmoothing  的软件案例 ( Application Examples) [01]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例1 [02]  [工具][试验][编程] DataSmoothing试验滞回曲线平滑修正——案例2 …

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[工具][试验][编程] DataSmoothing V2020: A Program for Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具]

新版软件已更新，请移步：[工具][试验][软件] DataSmoothing v2024: A Program for Test Data Smoothing [试验数据曲线平滑+降噪工具 2024版] 实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具，用于修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 …

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[试验][研究] My Programs for Civil Engineering Tests/Experiments [自编的土木工程试验程序汇总]

将自编的与试验数据分析及处理相关的程序汇总于此，有需要的小伙伴可以看看。 另外，也可以从网站的这个下拉菜单去查看。 以下也顺带列一下。 1.【HLA: Hysteretic Loop Analysis Program】【滞回曲线分析程序】 介绍：主要是针对做构件试验的研究生及科研人员做的，软件可以对对称的滞回曲线，不对称的滞回曲线进行分析，获得各圈滞回曲线的割线刚度、等效黏滞阻尼系数、耗能系数，等常用的做构件滞回性能评估的参数。程序非常方便做构件试验的同学使用，只要将试验的滞回曲线导入程序进行分析，可输出常用的分析参数，可直接输出 EXCEL图表，用户导入数据，进行分析后可选择输出EXCEL图表，就是我们连EXCEL图都懒得做了，输出EXCEL后可以对格式稍微做些调整，即可直接用于论文；另外还可以可将各圈滞回环曲线输出到文本，更加方便使用者进行数据分析。 HLA v2016：[科研][Tool][软件][试验] HLA: Hysteretic Loop Analysis Program [HLA: 滞回环分析工具] HLA v2019： [软件][科研][更新][试验] 2019版 HLA: Hysteretic Loop Analysis Program [2019版 HLA: …

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[软件][试验][编程] NoiseRemoval: A Program for De-Noising of Experimental Data [试验数据降噪修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 小伙伴让做的一个小工具，用于修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 PS：不同的试验数据问题需要用不同的方法进行修正，每个程序都有其特别的功能。 程序界面 ( Program Interface ) 下载 (  …

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[试验][软件][科研] OutlierRemoval: A Program for Removing the Abnormal Point of Your Test Data [试验数据异常点修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 根据小伙伴的建议，制作了这个程序。 程序图标 ( Program Icon )： 程序介绍 ( Program Introduction) 程序主要主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。 数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 比如我们做试验的时候，仪器采集的位移计数据可能就不稳定，通常就会出现这些毛刺点，而且一般仪器采集的频率比较搞，采集的数据比较密集，后期人工处理比较困难，因此可采用程序去处理。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 Loop Modifier: http://www.jdcui.com/?p=12201  该程序主要用于根据试验的规律局部处理试验数据中的错误离散点。 SawtoothRemove: http://www.jdcui.com/?p=15493 该程序主要用于去除滞回曲线数据中的锯齿。 DataSmoothing: http://www.jdcui.com/?p=15650 该程序主要用于平滑试验数据，可处理滞回曲线的波动情况，同时可一定程度处理试验数据中的锯齿问题、噪声问题。 软件案例 ( Application …

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[试验][软件][科研] Loop Modifier v2019: Hysteretic Loop Modification Program[2019版: 滞回曲线修正工具]

实干、实践、积累、思考、创新。 新版软件已发布，移步这个页面：[试验][软件][科研] LoopModifier 2024: Hysteretic Loop Modification Program[滞回曲线修正工具 2024版] 更新这个Loop Modifier 科研小工具，之前读博士的时候做试验的时候写的小工具，一个辅助科研的小工具，主要用于滞回曲线修正。 程序图标 ( Program Icon ) 程序介绍 ( Program Introduction) 更新这个Loop Modifier 科研小工具，之前读博士的时候做试验的时候写的小工具，一个辅助科研的小工具，主要用于滞回曲线修正。 关于旧版软件可以在这个连接查看（http://www.jdcui.com/?p=9260），现在将这个软件做一下更细，功能更加强大。 （1）增加了输出EXCEL图表的功能，连Excel绘图的时间都省掉了。 （2）可以控制显示的区域，使科研人员可以在任意指定的区域修改试验波动的数据。 另外网站还提供了其他几款用于修正试验数据的工具： NoiseRemoval：http://www.jdcui.com/?p=15046 该程序主要作用是，修正试验数据中的噪声，适合那些许多波动试验数据曲线。 OutlierRemoval：http://www.jdcui.com/?p=14365 该程序主要作用是，剔除数据中的异常点，毛刺点，跳跃点。数据中的这些异常点及毛刺点通常是因为采集仪器信号不稳定引起的。 …